OpenRouter 模型调用排行
近 30 天调用量趋势（Top 6）
日调用 30937.31B tokens · 549,044,946 次请求
定位与擅长场景
stealth/space-bunny-alpha 以日调用量约 30.9 万亿 tokens、54.9 万次请求稳居榜首，且 rankChange 为空，说明它是新上榜即登顶的匿名模型。这种量级通常来自免费试用或极低门槛的开放策略，适合高并发、低成本的通用对话、批量内容生成与实验性 Agent 场景。
与竞品对比
它把第二名远远甩开，热度并非来自口碑积累，而是价格或免费策略驱动的流量虹吸。与 Claude、GPT 系列等成熟商用模型相比，它在稳定性、工具调用和长上下文可靠性上缺乏公开验证，匿名身份也意味着无法做长期版本承诺。
是否值得接入
结论：可以短期试用，不建议作为生产主力。若你追求极致成本、做压力测试或非关键任务，值得接入观察；但涉及核心业务、合规与 SLA 保障时，应等待其正式命名与稳定版本，再评估迁移。
日调用 23499.72B tokens · 409,555,616 次请求
定位与擅长场景
DeepSeek V4.1 Flash 位列调用量第 2，日请求超 4 亿、日 Token 逾 23 万亿，属于典型的“高频刚需”主力模型。Flash 命名指向低延迟、低成本路线，适合大规模批处理、Agent 工具调用、客服与内容生成等对吞吐敏感的场景。
与竞品对比
其调用量已稳居第一梯队，仅次于榜首，说明在开源/低价区间具备强替代力。相比同级闭源模型，它更可能以性价比和稳定吞吐取胜，而非极限推理能力；对追求单次复杂推理的用户，仍可能转向更高阶版本。
是否值得接入
值得。若你的业务以高并发、成本可控为核心诉求，它是当前最稳妥的默认选项之一；建议先用小流量验证其在长上下文与工具调用上的稳定性，再逐步放量。
日调用 10155.73B tokens · 347,345,052 次请求
定位与擅长场景
GLM-5.3-Flash 是智谱面向高并发场景推出的轻量高速版本，日调用量突破 101 亿 tokens、日请求约 3.47 亿次，稳居 OpenRouter 前三。其定位清晰：低延迟、高吞吐的通用对话与批量推理，适合 Agent 工具调用、内容生成、客服问答等对成本与响应速度敏感的落地场景。
与竞品对比
在同一梯队中，它主要与 Gemini Flash、GPT 系列轻量版及 Claude Haiku 争夺流量。相比闭源头部模型，GLM-5.3-Flash 以国产开源生态和中文能力见长；相比同门旗舰版本，它以速度与性价比换取了部分复杂推理深度，属于典型的"够用且快"路线。
是否值得接入
值得。日请求量级已证明其生产环境稳定性与社区验证度，rankChange 为空说明排名稳固。若你的业务以中文为主、追求高并发低成本，且不需要顶级深度推理，它是当前最具性价比的选择之一；复杂推理任务则建议搭配旗舰模型分流。
日调用 9336.92B tokens · 113,906,084 次请求
定位与擅长场景
小米 MiMo v2.6 Flash 在 OpenRouter 日调用量排名第 4，日请求约 1.14 亿次、日 Token 超 9.3 万亿，热度处于第一梯队。从命名看它主打 Flash 级响应，适合高并发、低延迟场景，如端侧助手、IoT 语音交互、批量内容生成和 Agent 高频工具调用。
与竞品对比
它直接对标各家轻量高速型号。相比头部闭源轻量模型，MiMo 的优势在于小米生态入口与成本控制；劣势是复杂推理和长上下文深度任务上通常让位于旗舰大模型。其调用量能挤进前四，说明在价格敏感型开发者中已形成规模效应。
是否值得接入
值得接入，但定位要清晰：把它当作高吞吐、低成本的“工作马”，用于高频简单任务；复杂推理仍搭配旗舰模型做路由。若你的业务看重响应速度和单位成本，且已有小米生态协同需求，接入优先级较高。
日调用 6960.98B tokens · 224,676,975 次请求
定位与擅长场景
GPT-5.6 Luna 位列 OpenRouter 调用量第 5，日调用约 2.25 亿次、日消耗近 7 万亿 token，单次请求平均 token 量偏高，说明它更多被用于长上下文、复杂推理与代码生成类任务，而非轻量闲聊。作为 OpenAI 的迭代版本，它延续了通用旗舰定位，适合对稳定性和指令遵循要求较高的生产级场景。
与竞品对比
排名第 5 意味着它处在第一梯队但并非绝对头部，前面大概率被更高性价比或更垂直的模型分流。它的优势在于生态成熟、工具调用与结构化输出可靠；劣势是同类通用模型中竞争激烈，用户容易在价格与延迟上被其他选项吸引。
是否值得接入
值得接入，尤其适合已有 OpenAI 技术栈、重视稳定性的团队。建议作为主力模型之一，同时保留一个更便宜的备选做流量分层，避免全部请求压在高 token 消耗上。
日调用 6826.16B tokens · 448,884,732 次请求
定位与擅长场景
DeepSeek V4 Flash 位列 OpenRouter 调用量第 6，日处理约 6.8 万亿 token、4.5 亿次请求，热度处于第一梯队。从命名看，它是主打低延迟、高吞吐的轻量版本，适合高频对话、批量内容生成、Agent 工具调用等对成本与响应速度敏感的场景。
与竞品对比
在开源/低价模型赛道，它与 Gemini Flash、Qwen 系列轻量版正面竞争。其调用量能压过不少老牌模型，说明在“够用智能 + 极低单价”的平衡点上被开发者广泛接受，尤其受中文与推理类应用青睐。
是否值得接入
值得。若你的业务需要大规模、低成本的稳定推理，它是当前性价比极高的选择之一；但复杂推理或长链任务仍建议搭配旗舰模型。综合热度与定位，推荐作为主力轻量模型接入。
日调用 6813.45B tokens · 59,157,759 次请求
定位与擅长场景
腾讯 hy4-preview 以日调用量 6.81 万亿 tokens、5915 万次请求位列第 7，属于头部梯队中游。其定位偏向通用对话与中文内容生成，适合社交、游戏、内容平台的批量推理场景，长上下文与高并发吞吐是主要卖点。
与竞品对比
排名上它落后于头部几家海外旗舰，但已超过绝大多数开源与中小厂商模型，说明在中文场景和性价比上有稳定吸引力。与同梯队竞品相比，它的单次请求 token 密度较高（约 115 万 tokens/请求），暗示更多用于长文本或批量任务，而非短问答。
是否值得接入
值得接入，但建议作为中文场景的主力或备选之一。若你的业务以中文长文本、成本敏感型批处理为主，它可以纳入首选评估；若追求极致推理或英文能力，仍需与更高排名模型做 A/B 对比。建议先小流量灰度，验证延迟与稳定性后再放量。
日调用 6217.73B tokens · 50,353,245 次请求
定位与擅长场景
NVIDIA Nemotron-3 Ultra 550B（A55B 稀疏激活）位列 OpenRouter 调用量第 8，日调用约 5035 万次、日消耗超 6.2 万亿 token，属于第一梯队尾部的高热度模型。其超大规模 MoE 架构适合复杂推理、长上下文与高吞吐批处理场景，尤其契合已在 NVIDIA 生态内的团队。
与竞品对比
排名介于头部闭源旗舰与中端开源模型之间，热度接近但略逊于前几名。相比同级开源模型，它的优势在于 NVIDIA 自家推理栈的深度优化与部署一致性；劣势是权重体量大、自托管门槛高，纯 API 场景下性价比未必最优。
是否值得接入
值得，但有前提。若你依赖 NVIDIA 硬件栈、需要稳定高吞吐推理，接入优先级较高；若追求极致成本或轻量部署，建议先与排名更靠前的竞品做小规模对比测试再决定。
日调用 5750.27B tokens · 235,615,915 次请求
定位与擅长场景
gpt-6-luna-20260922 位列 OpenRouter 调用量第 9，日均 Token 约 5.75 万亿、请求约 2.36 亿次，单次请求约 2.4 万 Token，说明它被大量用于长上下文、高吞吐任务，如代码库分析、长文档处理与 Agent 工作流，而非轻量闲聊。
与竞品对比
排名前十意味着它已进入头部梯队，但并非榜首。相较同门旗舰，Luna 更像是均衡型主力：调用量巨大、请求数高，说明性价比与稳定性被开发者认可；与 Claude、Gemini 同级模型相比，其优势在于 OpenAI 生态的工具调用与兼容性。
是否值得接入
值得接入。若你的场景需要长上下文、批量推理且依赖 OpenAI 生态，它是稳妥的主力选项；但若追求极致推理或最低成本，建议同时保留一个竞品做 A/B 对比。总体属于“可放心上生产”的模型。
日调用 3206.80B tokens · 322,539,293 次请求
定位与擅长场景
DeepSeek V4 Flash 定位为高吞吐、低延迟的通用推理模型，适合大规模批处理、Agent 工具调用、代码补全与长上下文摘要等成本敏感型场景。其日均调用量约 3.2 万亿 Tokens、3.2 亿次请求，稳居榜单第 10，说明它已进入生产级主力池，而非尝鲜型模型。
与竞品对比
在同价位区间，它主要对标 Gemini Flash、GPT 轻量版与 Qwen 系列小模型。相比闭源轻量模型，DeepSeek 的优势在于开放权重与自托管弹性；相比同级开源模型，其请求量级明显更高，反映出生态工具链和稳定性更成熟。不过在高难度推理与多模态上，仍不及头部旗舰。
是否值得接入
值得。若你的业务以高频、可并行的文本任务为主，且对单价敏感，V4 Flash 是当前性价比与稳定性兼顾的稳妥选择。建议先用小流量灰度验证延迟与格式遵循度，再逐步放量；对复杂推理链路则保留旗舰模型兜底。