AI 新闻

初创公司 Nolla Health 利用 AI 生成痤疮处方，用户通过上传照片即可获得治疗方案。该模式绕过了传统面诊，引发对 AI 医疗合规性与安全性的讨论。监管机构尚未对此类服务明确表态。

AI 开药方，效率与风险之间需要更清晰的监管红线。

The Verge 梳理了 AI 在数学领域引发的一系列争议，包括 OpenAI 宣称的“突破”遭到质疑、数学家对 AI 证明可靠性的担忧，以及学术优先权与 AI 贡献的界定难题。AI 正在动摇数学研究的传统范式。

当 AI 开始“做数学”，证明的信任基础面临重构。

维基媒体基金会称，OpenAI 的“流氓”爬虫机器人可能导致了今年 5 月的一次服务中断。基金会表示这些机器人以异常方式抓取内容，消耗了大量带宽。OpenAI 尚未对此作出正式回应，事件再度引发对 AI 公司数据抓取伦理的争议。

AI 训练数据饥渴与网站承载力的矛盾正浮出水面。

OpenAI 宣布将在 ChatGPT 和 Codex 的文本输出中加入隐形水印，以符合欧盟《人工智能法案》的透明度要求。该水印不影响可读性，但可用于识别 AI 生成内容。此举被视为 OpenAI 在监管压力下迈出的合规一步。

AI 内容溯源从倡议走向强制，水印技术或成行业标配。

在《Vanity Fair》的一次采访中，记者向 Sam Altman 提问关于一名 ChatGPT 用户自杀的事件，OpenAI 公关人员打断并要求记者“翻篇”。该事件引发了对 AI 公司责任边界与公关干预新闻自由的广泛批评。

当 AI 涉及人命，公关话术掩盖不了伦理追问。

Sam Altman 在公开场合表示，AI 发展过程中“一些坏事”不可避免，但整体上 AI 带来的收益远超代价。此番言论引发争议，批评者认为这是对 AI 潜在危害的轻描淡写，尤其是在安全事件频发的背景下。

“值得”二字背后，是谁来承担那些“坏事”的代价？

OpenAI 正在 ChatGPT 中推出全新的图片广告形式，并强调广告不会影响生成结果。此举是 OpenAI 探索商业化的重要一步，但也引发用户对体验下降和隐私问题的担忧。广告与 AI 助手的边界正变得模糊。

当 AI 助手开始卖广告，中立性还能剩下多少？

MIT Technology Review 探讨了 AI 的“ popularity paradox”：公众对 AI 普遍持负面态度，但使用量却持续飙升。文章分析了这种矛盾背后的心理机制与社会动因，指出便利性与依赖性正在压过抵触情绪。

讨厌却离不开，AI 正在复制社交媒体的成瘾路径。