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TauricResearch/TradingAgents

TradingAgents: Multi-Agents LLM Financial Trading Framework

★ 106,066Fork: 20,299语言: Python协议: Apache-2.0今日 +756GitHub ↗

Star 增长趋势(本站收录历史)

027K53K80K106K09-1009-15TauricResearch/TradingAgents 2026-09-10: 104KTauricResearch/TradingAgents 2026-09-15: 106K
TauricResearch/TradingAgents

深度介绍

它是什么

TradingAgents 是 TauricResearch 开源的多智能体 LLM 金融交易框架,用 Python 编写,Apache-2.0 协议。它把交易决策拆解为多个 LLM 智能体协作:分析师、研究员、交易员、风控各自分工,模拟真实交易团队的工作流。

核心亮点

  • 角色化多智能体:不同 Agent 承担基本面、情绪、技术分析等职责,通过辩论与协商产出决策
  • LLM 驱动:可接入主流大模型,把自然语言推理引入量化流程
  • 模块化设计:分析、研究、交易、风控环节解耦,便于替换与扩展

为什么火

单日新增 756 star,总星数突破 10 万。LLM Agent 与量化交易的交叉点是当下最热的方向之一,而它给出了一个结构清晰、可直接跑通的参考实现,既满足研究好奇心,也具备工程延展性。

适合谁用

量化研究者、LLM Agent 开发者、金融 AI 方向的学生与工程师,以及想探索「AI 投研团队」形态的技术团队。

快速上手

git clone https://github.com/TauricResearch/TradingAgents
cd TradingAgents && pip install -r requirements.txt

配置好 API Key 后即可运行示例流程,观察多智能体如何协作完成一次交易决策。

TauricResearch/TradingAgents - AI 第一线