The-Swarm-Corporation/AutoHedge

它是什么

AutoHedge 是一个基于 Python 的开源框架，让你在几分钟内搭建自主运行的量化对冲基金。它利用群体智能（Swarm Intelligence）与 AI Agent 协同工作，覆盖市场分析、风险管理和交易执行全流程。

核心亮点

• 多 Agent 协作架构：每个 Agent 专职负责数据清洗、策略回测、仓位计算或风控监控，通过消息队列实时通信，模拟真实投研团队分工。
• 开箱即用的策略模板：内置均值回归、动量因子、统计套利等经典策略，并支持接入自定义 ML 模型。
• 动态风险引擎：自动计算 VaR、最大回撤和希腊字母风险敞口，触发阈值时强制平仓或对冲。
• 极简部署：通过 pip install autohedge 和一份 YAML 配置文件即可启动模拟交易，支持对接主流券商 API。

为什么火

项目上线两周即斩获 5.6k Stars，单日新增近 500。核心原因是它把“量化对冲基金”从机构专属拉低到个人开发者可玩——无需自建基础设施，用 AI Agent 替代了传统投研中大量人工重复劳动。加上 MIT 许可和 BlackRock、JPMorgan 等金融巨头关键词的背书，迅速引爆了量化圈和 AI 圈的交集人群。

适合谁用

• 想快速验证量化策略的独立开发者
• 对 AI Agent 落地金融场景感兴趣的研究者
• 小型资管团队或自营交易者，需要低成本自动化风控工具

快速上手

git clone https://github.com/The-Swarm-Corporation/AutoHedge.git
cd AutoHedge && pip install -r requirements.txt
cp config.example.yaml config.yaml  # 修改你的券商 API key 和初始资金
python run.py --mode paper          # 先跑模拟盘

默认配置会启动 5 个 Agent，拉取 BTC/USD 和 AAPL 历史数据，生成第一个信号。日志中每笔交易都会附带 Agent 的决策理由，便于复盘调参。