nokia-applied-research/AnyJev

它是什么

AnyJev 是诺基亚应用研究团队开源的工具，能把任意 LLM 改造成 Jev 风格的决策模型——输出带类型的决策和真实概率，全程无需训练。

核心亮点

• 零训练改造：不改权重、不做微调，直接包装现有模型
• 类型化决策：输出结构化的决策对象，而非自由文本
• 真实概率：强调校准（calibration），概率可直接用于下游决策
• 兼容主流推理栈：支持 Transformers 与 vLLM

为什么火

LLM 做决策时常见两大痛点：输出不可解析、置信度不可信。AnyJev 用"类型 + 校准概率"直击这两点，且零训练成本，对工程团队极具吸引力。

适合谁用

需要把 LLM 接入自动化决策流程的工程师、做 agent 与风控策略的团队，以及关注模型校准的研究者。

快速上手

pip install anyjev

参考仓库 README 中的示例，将目标 LLM 包装为 Jev 决策模型即可调用。项目仍在活跃更新，欢迎提 Issue 与 PR。