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vxcontrol/pentagi

Fully autonomous AI Agents system capable of performing complex penetration testing tasks

★ 29,371Fork: 4,412语言: Go协议: MIT今日 +1070GitHub ↗

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vxcontrol/pentagi

深度介绍

它是什么

PentAGI 是一个完全自主的 AI 多智能体渗透测试系统,用 Go 编写。它把 LLM 驱动的 Agent 编排成一支"虚拟红队",能端到端执行复杂的安全测试任务,从信息收集到漏洞利用全程自动化。

核心亮点

  • 多 Agent 协作:侦察、扫描、利用、报告各司其职,像真实渗透团队一样分工
  • 模型无关:同时支持 OpenAI、Anthropic 等主流模型,可自由切换
  • 完整工具链:内置 Docker 沙箱、浏览器、终端、代码执行等真实攻击环境
  • 自托管 + GraphQL API:数据不出内网,前端 React 可视化全流程

为什么火

渗透测试门槛高、耗时长,PentAGI 把"AI 自动打靶"变成现实。单日涨星破千,说明安全社区对"自治 Agent + 攻防实战"这一组合的强烈期待——它不只是玩具,而是能跑通真实 kill chain 的工程化系统。

适合谁用

安全研究员、红队工程师、CTF 玩家,以及想研究 Agent 编排与工具调用的 AI 开发者。

快速上手

git clone https://github.com/vxcontrol/pentagi
cd pentagi && docker compose up -d

配置 API Key 后访问本地 Web UI,输入目标即可启动一次自主渗透任务。

vxcontrol/pentagi - AI 第一线