yifanzhang-pro/recurrent-looped-tranformer

它是什么

Recurrent Looped Transformer（RLT）是论文的官方项目主页，用 HTML 实现，Apache-2.0 开源。它把 Transformer 的层级结构改成循环复用：同一组参数反复迭代，用更少的参数逼近更深的网络。

核心亮点

• 参数共享：单层参数循环调用，显存占用显著低于同深度标准 Transformer
• 深度可调：推理时增加循环次数即可提升性能，无需重新训练
• 官方实现：配套论文提供完整实验配置与可视化结果

为什么火

在模型规模与算力成本矛盾加剧的当下，RLT 提供了一条"以时间换空间"的路径——用循环迭代替代堆叠层数，对显存受限的研究者极具吸引力。

适合谁用

关注高效架构、模型压缩、推理优化的研究者和工程师；也适合想复现论文结论的学生。

快速上手

git clone https://github.com/yifanzhang-pro/recurrent-looped-tranformer
cd recurrent-looped-tranformer
# 打开 index.html 查看项目主页与论文链接