youngyangyang04/llm-master

它是什么

llm-master 是一份面向中文开发者的大模型全栈学习路线与教程，由知名算法博主「代码随想录」作者维护，MIT 协议开源。

核心亮点

内容覆盖 Prompt Engineering、RAG、AI Agent、MCP、微调、模型部署、Transformer 原理、AI 编程与大厂面试，形成从入门到生产实践的完整闭环。相比零散博客，它强调体系化路线，适合按图索骥。

为什么火

LLM 学习资料虽多，但中文体系化教程稀缺。该项目切中「不知道该学什么、按什么顺序学」的痛点，加上作者在算法教育领域已有口碑，短时间内获得 700+ Star。

适合谁用

想转型大模型方向的后端/算法工程师、准备 AI 岗位面试的求职者，以及需要快速补齐 LLM 全栈认知的技术管理者。

快速上手

直接访问 GitHub 仓库，按 README 中的路线图选择对应章节，建议从 Transformer 与 Prompt 基础入手，再逐步深入 RAG 与 Agent 实战。